Caso de estudio · Sistemas multiagente · Informática marina
AquaMind
Marine Species Reasoning System
Un prototipo de investigación que transforma el nombre científico de una especie marina en una exploración biogeográfica estructurada: valida su taxonomía, recupera ocurrencias, las contextualiza por ecorregión y genera síntesis interpretativas mediante agentes LLM.
El problema
Los datos existen, pero explorarlos exige atravesar demasiadas capas técnicas
Un científico marino puede necesitar validar un nombre taxonómico, localizar datasets relevantes, consultar grandes volúmenes de ocurrencias y relacionar coordenadas con regiones ecológicas antes de comenzar a interpretar los resultados.
Ese recorrido demanda conocer APIs, formatos, infraestructura de datos y procedimientos geoespaciales. AquaMind encapsula esa complejidad en un flujo único orientado a la pregunta científica.
La propuesta
De una especie a una lectura biogeográfica integrada
AquaMind coordina servicios de biodiversidad, procesamiento espacial y agentes especializados. Cada componente cumple una función definida y conserva la separación entre evidencia recuperada e interpretación generada.
WoRMS confirma el nombre aceptado y su identificador AphiaID antes de iniciar el análisis.
OBIS aporta los registros; MEOW permite asignarlos a ecorregiones a partir de sus coordenadas.
Agentes paralelos resumen cada región y un agente final integra patrones taxonómicos, espaciales y ecológicos.
Arquitectura
Un flujo reproducible desde la consulta hasta el informe
WoRMS y OBIS proporcionan información; MEOW funciona como estándar biogeográfico para organizar espacialmente las ocurrencias.
Experiencia de uso
Resultados científicos explorables, no solo una respuesta de texto
El prototipo entrega una síntesis global y un informe descargable que reúne la validación taxonómica, los resúmenes por ecorregión y la interpretación integradora.
Las ocurrencias también se muestran en un mapa interactivo filtrable por ecorregión. Después del análisis, un chatbot permite consultar en lenguaje natural tanto el resumen generado como las ocurrencias recuperadas de OBIS, conservando el análisis como contexto de la conversación.
Las respuestas generadas son apoyo exploratorio: pueden contener errores y deben contrastarse con las fuentes y el criterio experto antes de utilizarlas científicamente.
Salida integrada
Una vista, múltiples niveles de evidencia
MAPocurrencias por ecorregión
TXTinforme completo descargable
CHATconsultas sobre resumen y ocurrencias
DATAfuentes identificables
Origen de la propuesta
Un puente entre infraestructura de datos y razonamiento científico
AquaMind surgió de la necesidad de facilitar la exploración de información biogeográfica sin exigir que el investigador domine las particularidades de cada API, la consulta de grandes archivos o el procesamiento espacial previo.
El sistema forma parte de la investigación doctoral “Neuro-Symbolic AI for Advanced Reasoning Over Marine Science Data” y es uno de los prototipos presentados en el Doctoral Consortium de ISWC 2026.
Caso representativo
Eubalaena australis
La ballena franca austral ofrece un caso cercano y significativo: pasa gran parte del año en Golfo Nuevo, cuyas costas incluyen Puerto Madryn, ciudad donde se desarrolla AquaMind.
A partir de su nombre científico, el sistema puede validar la identidad taxonómica, recuperar registros distribuidos globalmente, organizarlos según ecorregiones marinas y producir una lectura sintética de sus patrones biogeográficos.
Tecnología y apertura
Un prototipo modular, abierto y extensible
Código publicado bajo licencia MIT. El sistema continúa en desarrollo y está pensado para incorporar nuevas fuentes, agentes y estrategias de validación.
Explorar el prototipo