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Caso de estudio · Linked Open Data · Conservación marina

ODP-Dashboard

Ocean Data Platform

Una plataforma basada en Linked Open Data que integra sensores oceánicos, plataformas instrumentadas, especies, ocurrencias y variables ambientales para visualizar y consultar información de biodiversidad marina y oceanografía del Atlántico Sur.

20+años de datos de investigación
3componentes científicos centrales
2estrategias de validación
LODintegración semántica reutilizable

El problema

Los datos marinos permanecen aislados entre dominios, formatos y plataformas

La investigación del Atlántico Sudoccidental produce información sobre animales instrumentados, sensores, inmersiones, censos, boyas, publicaciones y variables ambientales. Cuando esos elementos permanecen en silos, resulta difícil analizarlos como parte de un mismo fenómeno.

ODP-Dashboard aborda esa fragmentación mediante vocabularios compartidos, identificadores enlazados y relaciones semánticas que permiten combinar biodiversidad marina y oceanografía en un espacio común.

Contribución científica

Una plataforma, un modelo conceptual y un dataset enlazado

La propuesta no se limita a mostrar gráficos. Define la infraestructura necesaria para representar, publicar, consultar y reutilizar conocimiento marino interoperable.

01Arquitectura

Organiza las fuentes, la transformación semántica, el almacenamiento y las capas de consulta y visualización.

02Modelo conceptual

Relaciona sensores, observaciones, plataformas, especies, regiones y variables mediante estándares reutilizables.

03Dataset enlazado

Expone información integrada mediante RDF, URIs dereferenciables y un endpoint SPARQL para otras aplicaciones.

Arquitectura semántica

Del registro heterogéneo al conocimiento consultable

01IntegrarSe reúnen datos de animales instrumentados, boyas, censos, sensores y bibliografía.
02ModelarSOSA/SSN, RDF y vocabularios geoespaciales expresan entidades y relaciones compartidas.
03EnlazarWikidata, NCBI Taxonomy y BiGe-Onto complementan la información local mediante identificadores globales.
04ExplotarEl dashboard y el endpoint SPARQL ofrecen acceso humano y reutilización máquina a máquina.

GeoSPARQL incorpora relaciones espaciales estandarizadas para vincular ocurrencias, regiones geográficas y variables ambientales.

Exploración científica

Múltiples perspectivas sobre un mismo sistema marino

El dashboard resume cantidades de plataformas e inmersiones, profundidades máximas, mínimas y promedio, y permite comparar duración y temperaturas de cada inmersión.

Los recorridos se visualizan en mapas interactivos; los datos de boyas combinan temperatura superficial y profunda, altura de ola y velocidad del viento; los censos muestran cambios anuales por categoría.

Un módulo DBSCAN explora agrupamientos geoespaciales, mientras que las vistas Linked Data conectan especies con información taxonómica, bases de biodiversidad y publicaciones asociadas.

MódulosDatos biológicos, ambientales y semánticos
DIVEinmersiones y trayectorias
BUOYvariables oceanográficas
DBSCANpatrones espaciales
RDFconocimiento enlazado

Evaluación

Validación técnica y utilidad evaluada con especialistas

La plataforma fue validada con datos reales provenientes de repositorios de biodiversidad marina y oceanografía. El modelo conceptual se examinó mediante preguntas de competencia que verifican si puede responder los requisitos científicos planteados.

Una segunda evaluación utilizó casos de estudio definidos junto con investigadores de CENPAT-CONICET, conectando la propuesta semántica con necesidades concretas de análisis y conservación.

Caso de estudio

Mirounga leonina

La colonia de elefantes marinos del sur de Península Valdés articula más de dos décadas de investigación. Los animales instrumentados registran trayectorias, inmersiones y condiciones del océano a lo largo de grandes distancias.

ODP-Dashboard permite analizar esos datos junto con sensores, censos, boyas, publicaciones y conocimiento taxonómico, convirtiendo registros separados en una visión integrada del ecosistema.

Publicación

Resultados publicados en Journal of Computer Science & Technology

Gustavo Nuñez, Carlos E. Buckle y Marcos Zárate. “ODP-DASHBOARD: Enhancing Marine Species Conservation in the South Atlantic through Linked Open Data Integration”. Journal of Computer Science & Technology, 24(2), e17, 2024.

DOI: 10.24215/16666038.24.e17 · CESIMAR–CENPAT–CONICET · LINVI–UNPSJB

El proyecto se originó en el trabajo final de la Licenciatura en Informática y evolucionó hasta una contribución científica publicada y un recurso abierto para reutilización.

Tecnología y apertura

Visualización interactiva y Web Semántica en una misma plataforma

RShinyFlexdashboardPythonRDFSPARQLSOSA/SSNGeoSPARQLLeafletPlotlyDBSCANWikidata

Código publicado bajo licencia MIT. El dataset enlazado dispone de un DOI independiente para facilitar su acceso, citación y reutilización.

Explorar los resultados

Leé el artículo, inspeccioná el código o accedé al dataset enlazado.