> Saludos! Mi nombre es
Gustavo Marcelo Nuñez
Doctorando especializado en Knowledge Graphs, LLMs y razonamiento neuro-simbólico aplicado a las ciencias del mar.
Soy Licenciado en Informática egresado en la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco (UNPSJB), y actualmente realizo un doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Nacional del Sur (UNS), Bahía Blanca. Desempeño mis actividades de investigación en CESIMAR-CONICET, Puerto Madryn, Argentina.
Este espacio refleja mis proyectos, investigaciones y publicaciones en IA, sistemas de conocimiento y ciencias del mar.
Si querés saber más, no dudes en contactarme.
HERMES
Plataforma web de GraphRAG que genera y compara Knowledge Graphs a partir de un corpus histórico de biología marina argentina (Carrara, 1952). Soporta 6 KGs y 4 LLMs para Q&A en español con verificación simbólica post-hoc.
Aporte: Hace comparable la calidad estructural y el grounding de múltiples KGs y LLMs sobre un mismo corpus.
AquaMind
Prototipo multiagente que valida taxonomía con WoRMS, recupera ocurrencias de OBIS, las contextualiza mediante ecorregiones MEOW y genera síntesis interpretativas con LLMs.
Aporte: Abstrae APIs, grandes volúmenes de datos y procesamiento geoespacial en un único flujo orientado al científico marino.
BotGBIF
Bot de consulta sobre biodiversidad que accede a datos de GBIF mediante lenguaje natural. Facilita el acceso a registros de ocurrencia de especies para investigadores y público general.
Aporte: Democratiza el acceso a registros globales de ocurrencia sin exigir conocimientos de la API.
OBIS Bot
Bot conversacional para exploración de datos del Ocean Biodiversity Information System (OBIS). Permite consultas en lenguaje natural sobre distribución y ocurrencia de especies marinas.
Aporte: Acerca la exploración de datos oceánicos a usuarios mediante consultas conversacionales.
ODP-Dashboard
Dashboard de visualización para datos abiertos enlazados sobre conservación de especies marinas en el Atlántico Sur. Integra fuentes heterogéneas mediante Linked Open Data.
Aporte: Integra datos enlazados y visualización para apoyar análisis de conservación marina.
Mapyzer
Herramienta de carga y visualización de datos espacio-temporales para ciencias del mar. Permite explorar datasets georreferenciados de forma interactiva.
Aporte: Convierte datasets espacio-temporales en mapas interactivos listos para explorar.
Línea doctoral
Mi investigación doctoral se ubica en la intersección entre la IA neuro-simbólica y los sistemas de conocimiento marino. Trabajo en arquitecturas que combinan modelos de lenguaje (LLMs) con grafos de conocimiento (Knowledge Graphs) para mejorar la consistencia, explicabilidad y trazabilidad de las respuestas generadas — un enfoque conocido como ontology-grounded reasoning. El eje central de mi tesis es el desarrollo de una métrica de Grounding Fidelity (GF), orientada a evaluar en qué medida una respuesta generada por un sistema RAG/GraphRAG está efectivamente fundamentada en el grafo simbólico subyacente, y no solo en la capacidad generativa del LLM.
Dirección
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Dr. Pablo FillottraniDirector — Universidad Nacional del Sur (UNS)
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Dr. Marcos ZárateCo-director — CESIMAR-CONICET / UNPSJB
Afiliación institucional
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CESIMAR — CENPAT — CONICETAgosto 2024 — PresenteKnowledge Graphs · RAG · GraphRAG · LLM · Python
Áreas de interés
Nivel Universitario
- 2024 - presente: Doctorado en Ciencias de la Computación. Universidad Nacional del Sur (UNS), Puerto Madryn.
- 2018 - 2024: Licenciatura en Informática. UNPSJB, Puerto Madryn.
- 2018 - 2021: Analista Programador Universitario. UNPSJB, Puerto Madryn.
Cursos
- Fundamentos de Inteligencia Artificial Explicable. UNS, 2026, Bahía Blanca, Argentina.
- Reconocimiento de Patrones y Aprendizaje de Máquina. UNS, 2025, Bahía Blanca, Argentina.
- Procesamiento de Imágenes y Visión Computacional I. UNS, 2025, Bahía Blanca, Argentina.
- ADAPT — Curso de formación sobre mejores prácticas oceánicas. Invemar, 2025, Santa Marta, Colombia.
- Gobernanza y Ética en la Gestión de la Información. UNS, 2024, Bahía Blanca.
- Deep Learning. CACIC 2024, UNLP, La Plata.
- Introducción del Lenguaje R y Python aplicado a la Ciencia de Datos. CACIC 2022, UNLR, La Rioja.
- Aprendizaje profundo por refuerzo. ECI 2019, UBA, Buenos Aires.
- Clasificadores probabilísticos en aprendizaje automático. ECI 2019, UBA, Buenos Aires.
- Webapps de atrás hacia adelante. 2018, UNPSJB, Puerto Madryn.
Certificaciones
- Generative AI Fundamentals: Google Cloud Skills Boost
- Introduction to Generative AI: Google Cloud Skills Boost
- Introduction to Large Language Models: Google Cloud Skills Boost
- Introduction to Responsible AI: Google Cloud Skills Boost
- Prompt Design in Vertex AI: Google Cloud Skills Boost
- Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud: Google Cloud Skills Boost
- Introduction to Image Generation: Google Cloud Skills Boost
- Attention Mechanism: Google Cloud Skills Boost
- ChatGPT Prompt Engineering for Developers: DeepLearning.AI
- Build Long-Context AI Apps with Jamba: DeepLearning.AI
- LangChain for LLM Application Development: DeepLearning.AI
- LangChain Chat with Your Data: DeepLearning.AI
Artículos en Revistas
- ODP-DASHBOARD: Enhancing Marine Species Conservation in the South Atlantic through Linked Open Data Integration. → Ver artículo
Papers
- Integración de Grafos de Conocimiento y Modelos RAG para la Gestión Inteligente de Datos Oceanográficos. → Ver artículo
- Digitizing and Structuring Early Marine Biodiversity Records: A GraphRAG-Based Methodology. → Ver artículo
- Modelo de Redes Neuronales Convolucionales para la Detección, Clasificación y Conteo De Elefantes Marinos a Partir de Imágenes Digitales. → Ver artículo
Short Papers
- Integrating Oceanographic Sensor Data Using SSN/SOSA Ontology. → Ver artículo
- Knowledge Graphs para accesibilidad y reutilización de activos digitales del Mar Argentino. → Ver artículo
- Análisis Visual para Datos Abiertos Enlazados vinculados a las Ciencias de Mar. → Ver artículo
- Democratizing Argentine Marine Science Data Through Linked Open Data. → Ver artículo
- Visual Analytics for Linked Open Data in Marine Sciences. → Ver artículo
- Extracción y Explotación de Conocimiento para la Gestión en Línea de Datos en Ciencias del Mar. → Ver artículo
- Mapyzer: una herramienta de carga y visualización de datos espacio-temporales. → Ver artículo
Conferencias
- OBISBot: Enhancing Access to Marine Biodiversity Data through AI. → Ver artículo
Desarrollo de Software
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CyberArg SistemasMarzo 2023 — Julio 2024PHP · Laravel · Vue · Node · SQL
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Chesca S.A.Septiembre 2021 — Enero 2022WordPress · Joomla · PHP · SQL
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Laboratorio de Informática — UNPSJBAbril 2021 — Marzo 2023Angular · Bootstrap · Java · Node · C · SQL
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Pasantía — UNPSJBSeptiembre 2020 — Octubre 2021Angular · Bootstrap · JavaScript · Node · PostgreSQL
Instrucción Académica
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Auxiliar en Elementos de Informática — UNPSJBFebrero 2025 — Presente
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Auxiliar en Análisis Matemático — UNPSJBAgosto 2021 — Julio 2024
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Tutor Alumno — UNPSJBAbril 2019 — Marzo 2024
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Profesor de Informática — Fundación de Altos Estudios en Ciencias ComercialesMayo 2022 — Agosto 2022
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Profesor de Tecnologías Móviles — UNPSJBSeptiembre 2019 — Diciembre 2019
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Profesor de Computación — UNPSJBSeptiembre 2019 — Diciembre 2019
Contacto
Estoy abierto a colaboraciones académicas y tecnológicas en Knowledge Graphs, GraphRAG, evaluación de LLMs e informática marina. El correo ingresado será verificado antes de entregar el mensaje.